CNCC技术论坛 | 第五届智慧医疗健康论坛

2018中国计算机大会（CNCC2018）将于10月25-27日在杭州国际博览中心（G20会场）举行，大会主题为「大数据推动数字经济」（Big Data Drives the Digital Economy）。

10月15日前报名可享优惠，详见文末信息。

新一代信息技术ABCDE正在与医疗健康深度交叉融合，互联网+医疗健康的智能应用越来越广泛，如何利用大数据和人工智能技术进行辅助诊疗，如何利用区块链技术确保病历等医疗资源的安全、凭证性保障，将是未来面临的重要问题。

随着国家十三五规划的实施，“健康中国”正式升级为国家战略，智慧医疗成为国家新一代人工智能规划的重要应用。如何运用新一代信息技术（人工智能(A)、区块链(B)、云计算(C)、大数据(D)、物联网(E)等）与医疗信息化深度融合，解决分级诊疗、医药分开、医生多点执业、医保支付监管、医疗资源匹配和均衡等医改突出难度和痛点问题；如何通过可穿戴设备、家庭智能终端、服务型机器人，实现患者与医务人员、医疗机构、医疗设备的实时互动；如何建立均衡资源、全民覆盖、主动服务的诊前、诊中、诊后的全就医闭环流程；如何构建多目标、多维度、全流程、全人群的实时监控与智能量化管理，逐步推进疾病预防、病情诊疗、健康管理不同人群、不同需求的有效分流。本论坛邀请来自学术和企业界相关领域的专家，围绕这些热点问题展开深入探讨。本次论坛邀请了10位嘉宾通过主题报告和圆桌论坛形式从不同的角度分别进行阐述和研讨。

时间： 2018年10月27日下午1:30-6:00

地点：二层多功能厅D

新一代信息技术ABCDE正在与医疗健康深度交叉融合，互联网+医疗健康的智能应用越来越广泛，如何利用大数据和人工智能技术进行辅助诊疗，如何利用区块链技术确保病历等医疗资源的安全、凭证性保障，将是未来面临的重要问题。本次论坛汇聚了来自清华大学、北京大学，中科院自动化所、清华长庚医院、武警总医院、卫宁健康和阿里健康等“学、产、研、用”领域的专家，分别从产学研用不同的角度对智慧医疗进行了具体的阐述，主要讨论内容为：（1）基于异构事件LSTM（HE-LSTM）模型的临床终点预测；（2）智慧技术在骨科的应用；（3）医疗卫生的大数据智能；（4）信息技术推进医疗信息化行业的发展；（5）阿里健康携手医疗AI共创新医疗；（6）智能化、网络化心电体系的建设与应用。在随后的Panel环节，10位专家分别从大数据、人工智能以及区块链赋能智慧医疗健康进行分析。让我们跟随CNCC的专家们，在这四个半小时里，领略智慧医疗健康的关键技术和应用场景。

主席

邢春晓

简介：邢春晓，教授博导，现为清华大学信息技术研究院和互联网产业研究院副院长，中国计算机学会信息系统专委会副主任、数据库、软件工程和大数据专委委员，中关村区块链产业联盟副理事长，中国电子学会区块链专委会副主任，IEEE和ACM高级会员。主要研究领域：计算机软件与理论，数据库和数据仓库、大数据管理和分析，知识工程和软件工程、区块链与数字经济、智慧城市(政务，商务，文化和医疗健康)等领域。发表学术论文350余篇，其中SCI 40余篇、EI 150余篇，发明专利40项。作为主要负责人承担了国家973项目课题、国家自然基金重点项目、国家863重点项目和目标导向项目、国家高科技产业化CNGI 项目、国家科技支撑计划项目等。

共同主席

李文新

简介：李文新，教授，女，1968年10月出生，现为北京大学信息科学技术学院教授、副院长，北京大学计算机实验教学中心（国家级示范中心）主任。中国计算机学会杰出会员，主要研究领域为人工智能、生物特征识别技术，是国际上最早从事自动化掌纹识别的研究者之一。她领导的团队研发手指静脉识别技术在教育考试、银行、社保、医保等领域都有广泛的应用。她为推动ACM/ICPC竞赛在北京大学、中国乃至亚洲的普及做了大量工作，多次获得ACM/ICPC组织颁发的“区域发展杰出贡献奖”，“领导力奖”等。由她组织、为训练ACM队员而开发的北京大学在线程序评测系统目前已成为国际同类网站中最有影响的几个网站之一。

讲者简介

张  铭

张铭，北京大学信息科学技术学院教授，博士生导师，CCF 教育工委会副主任，ACM 全球计算机教育专委会惟一的中国理事，ACM计算机教育研究会 SIGCSE China主席，ACM/IEEE IT2017 学科执委，ACM/IEEE CC2020计算机学科规范领导小组成员。自1984年考入北京大学，分别获得学士、硕士和博士学位。研究方向为机器学习、文本挖掘等，目前有三项在研的国家自然科学基金项目，担任国家自然科学基金重点项目“面向全流程智慧健康管理决策的多源异构大数据融合方法研究”北大子课题组负责人，主持国家自然科学基金面上项目“知识图谱辅助的垂直领域自动人机对话系统框架研究”。合作发表科研学术论文 200 多篇，其中SCI 27篇、EI 115篇，多篇工作发表在 ICML、AAAI、IJCAI、SIGKDD、TKDE 等国际顶级会议和期刊，Google学术上的论文他引 5700 多篇次，H 因子 31。 获得机器学习领域最好的会议 ICML2014 最佳论文奖。信息网络嵌入模型 LINE 发表在 WWW2015，目前他引数量为680 多次，高出第二名一倍多；大规模网络可视化工具 LargeVis获得 WWW2016 最佳论文提名。出版学术专著1部，获发明专利3项。在计算机教育领域的顶级会议SIGCSE、L@S以及期刊ACM Inroads发表一作论文，被国际同行多次引用，并被列为CMU课程的重要参考文献。所主持的“数据结构与算法”被评为国家级精品课程、国家级优质资源共享课、中国高校计算机教育MOOC联盟优秀课程。演讲题目：基于异构事件LSTM（HE-LSTM）模型的临床终点预测摘要：循证医学中一个比较本质的衡量标准是临床终点（如死亡、治愈、发生某种症状等临床中的目标结果）。需要综合大规模的生理指标、化验结果、用药记录、重要症状等电子病历数据，做出一系列临床决策。病例记录和临床终点的关系是一种关于医疗知识本质的客观洞察，可以从医疗大数据中挖掘并运用。北京大学张铭教授的文本挖掘团队在AAAI2017上提出了异构事件LSTM（HE-LSTM）模型，神经元分别以不同的周期，异步地追踪记录不同事件簇的信息。在经典LSTM的基础上，为每个隐藏层神经元设计了一个事件门（event gate）。这样可以更大程度地保留和反映各个事件之间的关系，以及不同事件发生的频率结构。实验表明，由于时间过滤器的加入，HE-LSTM提升了模型的鲁棒性，在不同的初始化条件下测试集AUC和AP表现保持得比较稳定。张铭教授领导的项目团队今后会以此为基础，进一步考虑医疗事件的时序信息，建立对电子医疗病例中的异构事件序列的层次化表示学习模型。

赵  喆

赵喆，副教授。北京清华长庚医院骨科Attending医师，协和医学院8年制毕业，中国人民解放军总医院博士后，2014年于奥地利因斯布鲁克大学创伤中心进行COA-AO fellow进修。中华医学会骨科学分会第十一届委员会外固定与肢体重建学组委员，中华医学会骨科学分会第十一届委员会青年委员会创伤学组委员，北京医学会骨科学分会第十三届委员会创伤学组委员，中华医学会医学工程学分会数字骨科学组基础工作委员会委员，国际矫形与创伤外科学会第一届SICOT中国部创伤学会委员，国际内固定学会（AO）中国区讲师。从事创伤骨科的工作，并开展数字骨科与医工结合的研究，获得三类医疗器械注册证3项，实用新型专利4项，发表SCI、EI文章23篇，其中第一作者9篇。2014年获华夏医学科技一等奖，2013年获全国中青年骨科医师手术标准化赛一等奖。
演讲题目：智慧技术在骨科的应用
摘要：人工智能在人体骨骼数字化模型的建立中的应用，基于临床需求的人体骨骼形态的测量，利用机器学习对人体骨骼形态进行分析。增强现实导航和自动化机器人在计算机辅助骨科手术中的研究与应用进展。

张  伟

张伟，教授，四川大学华西临床医学院/华西医院党委书记，主任医师、博士生导师，四川大学医学大数据中心首席科学家，华西生物医学大数据中心主任。中国医院协会后勤管理专委会主任委员，中国卫生经济学会第八届理事会常务理事，医院经济管理委员会副主任委员，中华医学会精神医学分会委员、司法精神病学组副组长、精神创伤研究组副组长，中国医师协会精神科医师分会常委，四川省心理咨询师协会会长。长期从事精神病与精神卫生学、卫生政策与医院管理研究，探索医院人性管理模式。先后承担国家863、973、十五、十一五、十二五攻关和支撑项目或课题等10余项，发表论文150余篇，主编、参编书籍10余部。
演讲题目：医疗卫生的大数据智能：现状•挑战•展望
摘要：大数据和人工智能技术是促进医学新发现、推动健康卫生模式变革的重要引擎。突破目前研究、研发转化为实际应用的障碍，在临床诊疗、健康管理、医院管理、卫生和医保政策等领域开展基于数据的科学决策，有助于提高卫生服务质效，促进优质医疗资源普惠共享。

赵大平

赵大平先生，高级工程师，卫宁健康CTO。1992年毕业于上海交通大学计算机科学系本科，1995年获得同系硕士学位。现任职卫宁健康科技集团股份有限公司副总裁、首席技术官，从事医疗卫生信息化系统建设工作。二十多年一直致力于IT行业，涉及软件开发、系统集成、IT服务管理、云计算等领域。曾就职外资企业CA、HP、BMC等，任职技术总监和服务总监，分管过大中华区及北亚区技术团队工作。
演讲题目：“新技术.新业态”- 信息技术推进医疗信息化行业的发展
摘要：中国医疗信息化行业经过二十多年的发展，已步入一个快速发展的通道，面对层出不穷的新技术，如何快速引入到医疗行业，对信息化厂家也是一个极大的挑战。从卫宁健康的发展和产品布局，可以印证新技术对医疗信息化行业发展的影响。

程  晓

（夕尘）

程晓（夕尘），阿里健康运营总监。负责医疗AI引擎平台。发挥阿里全生态优势，赋能医疗AI生态链，助力医疗人工智能引擎，加速医疗AI产业化，为患者提供全链路智慧医疗服务。曾就职于LG电子、苏宁云商等企业，2011年加入阿里巴巴，先后负责C2C淘宝家电、聚划算、B2C天猫电器美家营销平台等业务，建设淘宝分销平台、营销矩阵中台等平台。其中天猫超级品牌日、聚划算欢聚日等营销品牌成为当前阿里零售平台最高效最具影响力的品牌营销阵地，人机交互数据化运营模型成为运营平台核心引擎。
演讲题目：阿里健康携手医疗AI共创新医疗
摘要：主要从阿里健康业务定位、大数据/AI应用场景展望、未来医院生态圈三个方面谈谈阿里健康在AI创新医疗方面的具体实践。

刘惠亮

刘惠亮，武警部队心脏病研究所所长，少将军衔，北京电力医院名誉院长，主任医师，教授，博士生导师。中国协和医科大学博士毕业，从事心血管专业34年，擅长心血管内科各种疾病的诊治及急危重症的抢救，是国内最早开展经桡动脉冠心病介入治疗的专家之一，成功完成各类介入手术近万例，达国内先进水平。曾获中国医师奖，享受国务院政府特殊津贴，军队杰出专业技术人才奖，军队优秀专业技术人才一类岗位津贴。国内外发表论文120余篇，其中SCI收录30余篇。主编及参编专著14部，获国家、省部级科技及医疗成果奖23项。担任国家自然科学基金重点项目“面向全流程智慧健康管理决策的多源异构大数据融合方法研究”武警总医院子课题组负责人。担任国家卫生部冠心病和先心病介入培训基地培训导师、中国研究型医院学会心血管介入学专业委员会主任委员等职位，任《中华心血管病杂志》《心脏杂志》等11种刊物编委及常务编委。
演讲题目： 智能化、网络化心电体系的建设与应用
摘要：通过开发满足角色分工的智能终端，应用智能语音识别控制技术、心电智能诊断技术、关键医疗行为的智能质控技术和患者的闭环式管理技术，实现医疗大数据的无缝对接。实现高危患者的智能管理，促进心血管疾病救治流程的只能管理。

Panel 嘉宾

张   铭  北京大学，教授

李文新  北京大学，教授

张   伟  四川大学华西医院，教授

赵大平  卫宁健康CTO，高级工程师

赵   喆  北京清华长庚医院，副教授

程   晓  阿里健康，高级工程师

刘惠亮  武警总医院，教授

邢春晓  清华大学，研究员

张   勇  清华大学，副研究员

张桂刚  中国科学院自动化研究所，副研究员

更多信息详见大会官网：http://cncc.ccf.org.cn

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